Sistemi informatici di Facebook saranno presto in grado di riconoscere volti familiari.
Facebook sta apportando delle modifiche al processo per la codifica amici in foto caricate sul social network, la società ha annunciato il Martedì.
A partire in poche settimane, il sistema esegue la scansione di tutte le immagini pubblicate su Facebook e suggerire i nomi delle persone che compaiono nel telaio. L'anno scorso, Facebook ha iniziato a rotazione l' funzionalità di riconoscimento facciale ad un gruppo di prova.
Facebook di più 500 milione di utenti sono stati inclusi automaticamente nel database, ma la società sta permettendo a ciascuno di scegliere se essere identificato commutando un riquadro in impostazioni di privacy dell'account.
Lo strumento sarebbe ancora la scansione volto di quella persona e capire chi è, ma non visualizzerà le informazioni. Le persone possono ancora taggare manualmente amici.
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La notizia ha scatenato una piccola brushfire di supporti ostilità. Bloggers caratterizzato lo strumento — e la decisione di Facebook di non chiedere prima di includere tutti — come inquietante mentre altri hanno invitato i lettori di opt-out.
Google ha recentemente deciso di non rilasciare un programma che avrebbe lasciato qualcuno scattare una foto del volto di una persona che utilizza uno smartphone per scoprire chi è il soggetto è, Eric Schmidt, presidente esecutivo del gigante della ricerca ed ex CEO, ha detto in una conferenza la scorsa settimana. Schmidt ritiene che sia la prima volta che gli ingegneri di Google hanno completato un progetto e ha deciso di scatto per motivi di privacy, ha detto.
Il lavoro su La tecnologia di riconoscimento facciale di Google non è andato sprecato. E 'usato per proteggere la privacy da volti di sfocatura in Street View progetto di mappatura di Google, Hartmut Neven, il direttore di ingegneria per il riconoscimento delle immagini, ha detto in una recente intervista.
Alla domanda se sarebbe frustrato se Facebook ha battuto la sua squadra a rilasciare un prodotto di riconoscimento del volto, Neven ha detto: “Lasciate che vengono bruciati prima. Ci sarebbe qualche contraccolpo.”
Software Photo-gestione come Picasa di Google e iPhoto di Apple forniscono una funzionalità simile. Essi poro sopra le istantanee di una persona, nel tentativo di gruppo ogni persona insieme da tratti del viso. Google non ha abilitato questa funzione sulla versione online del suo software di foto, chiamato Picasa Web Album.
Limitato a un piccolo campione delle poche centinaia di foto sul computer di una persona, questi sistemi non sono molto accurate.
Con il più grande servizio di condivisione foto in Facebook scansione di milioni di immagini al giorno, Questi algoritmi sono senza dubbio imparando in fretta. Oltre 100 milioni di foto al giorno vengono caricate su Facebook, secondo una dichiarazione della società.
La funzione di face-scanning in realtà è in contrasto con i commenti di Facebook CEO Mark Zuckerberg ai giornalisti nel mese di novembre.
“Prima che la gente-tagging è uscito, Penso che molte persone avrebbero detto che il modo migliore per capire chi c'è in foto era di avere qualche algoritmo di riconoscimento del volto,” ha detto. “Ma in realtà scopre che il modo migliore è quello di avere solo le persone taggate.”
Alcuni esperti sono d'accordo con le dichiarazioni apparentemente obsolete di Zuckerberg.
“La tecnologia faccia non potrà mai lavorare in gigantesco-grandi database,” La gente diceva Ipplex CEO Dialameh, che ha lavorato con Neven in passato.
Tuttavia, “se si limita il database — dire, Sto cercando di riconoscere qualcuno in 400 contatti che ho su Facebook,” poi la scansione fronte potrebbe essere efficace, ha detto.
Gli utenti di Facebook che hanno installato un app chiamata Photo Finder possono già avere volti nelle loro foto digitalizzate e identificati.
Il 3-year-old app ha esaminato più di 23 miliardi di immagini, ha detto Gil Hirsch, il CEO di Face.com, che sviluppa il servizio. Un portavoce Face.com non ha risposto immediatamente alla richiesta di commento di concorrenza da Facebook.
Fonte: CNN



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